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Graduação em

Engenharia de Computação

O curso de Engenharia de Computação forma profissionais capacitados em Desenvolvimento de Software, Inteligência Artificial, IoT e Cibersegurança, preparando-os para atuar de forma inovadora e responsável em diversas áreas tecnológicas e de engenharia.

Mensalidade

R$ 1.215,86

Período

Noturno
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Modalidade

Presencial

Tipo de curso

Graduação

Tempo de conclusão

4,5 anos

Carga horária

3200h

Local

Criciúma - SC
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  • Conceito
  • 2 ENADE
  • 3 CPC
  • 4 CC

ENADE - (Exame Nacional de Desempenho de Estudantes)
CPC - (Conceito Preliminar de Curso)
CC - (Conceito de Curso)

  • Matriz curricular
Ementa
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Docentes
Ver docentes
  • Matriz atual 4
Ver infográfico
PR-CC = Pré requisito componente curricular / PR-CH = Pré requisito carga horária
ALAN TURING
CÓDIGO COMPONENTE CURRICULAR CH CRÉDITOS TIPO PR-CC PR-CH
1401014 ÁLGEBRA 60.00 4.00 OB
1401044 HARDWARE DE COMPUTADORES 60.00 4.00 OB
1401034 JORNADA UNIVERSITÁRIA 60.00 4.00 OB
1401054 PRÁTICAS DE ENGENHARIA 60.00 4.00 OB
1401024 PROGRAMAÇÃO PARA ENGENHARIA 60.00 4.00 OB
CHARLES BACHMAN
CÓDIGO COMPONENTE CURRICULAR CH CRÉDITOS TIPO PR-CC PR-CH
1402054 BANCO DE DADOS I 60.00 4.00 OB
1402014 CÁLCULO I 60.00 4.00 OB
1402044 ESTRUTURA DE DADOS 60.00 4.00 OB
1402024 FÍSICA I 60.00 4.00 OB
1402034 PROGRAMAÇÃO APLICADA 60.00 4.00 OB
TIM BERNERS-LEE
CÓDIGO COMPONENTE CURRICULAR CH CRÉDITOS TIPO PR-CC PR-CH
1403054 BANCO DE DADOS II 60.00 4.00 OB
1403014 CÁLCULO II 60.00 4.00 OB
1403034 ESTATÍSTICA 60.00 4.00 OB
1403024 FÍSICA II 60.00 4.00 OB
1403044 FRONT-END 60.00 4.00 OB
ISAAC NEWTON
CÓDIGO COMPONENTE CURRICULAR CH CRÉDITOS TIPO PR-CC PR-CH
1404054 BACK-END 60.00 4.00 OB
1404024 CRIATIVIDADE E INOVAÇÃO 60.00 4.00 OB
1404044 ESTATÍSTICA APLICADA 60.00 4.00 OB
1404014 FÍSICA III 60.00 4.00 OB
1404064 LIBRAS 60.00 4.00 OP
1404034 SINAIS E SISTEMAS LINEARES 60.00 4.00 OB
DENNIS RITCHIE
CÓDIGO COMPONENTE CURRICULAR CH CRÉDITOS TIPO PR-CC PR-CH
1405034 DATA SCIENCE 60.00 4.00 OB
1405044 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 60.00 4.00 OB
1405014 PROJETO INTEGRADOR: DESENVOLVIMENTO MOBILE 60.00 4.00 OB
1405054 REDES DE COMPUTADORES 60.00 4.00 OB
1405024 SISTEMAS DE CONTROLE 60.00 4.00 OB
MARVIN MINSKY
CÓDIGO COMPONENTE CURRICULAR CH CRÉDITOS TIPO PR-CC PR-CH
1406024 CIRCUITOS ELÉTRICOS PARA COMPUTAÇÃO 60.00 4.00 OB
1406054 MACHINE LEARNING 60.00 4.00 OB
1406014 PROJETO INTEGRADOR: DEEP LEARNING 60.00 4.00 OB
1406044 SEGURANÇA EM REDES DE COMPUTADORES 60.00 4.00 OB
1406034 SISTEMAS EMBARCADOS 60.00 4.00 OB
KEVIN ASHTON
CÓDIGO COMPONENTE CURRICULAR CH CRÉDITOS TIPO PR-CC PR-CH
1407044 CIBERSEGURANÇA 60.00 4.00 OB
1407054 CLOUD COMPUTING 60.00 4.00 OB
1407024 INTERNET DAS COISAS 60.00 4.00 OB
1407014 PROJETO INTEGRADOR: SISTEMAS EMBARCADOS 60.00 4.00 OB
1407034 SISTEMAS OPERACIONAIS EMBARCADOS 60.00 4.00 OB
ROBERT KAHN
CÓDIGO COMPONENTE CURRICULAR CH CRÉDITOS TIPO PR-CC PR-CH
1408044 ENGENHARIA DE SOFTWARE 60.00 4.00 OB
1408034 GESTÃO E GOVERNANÇA EM SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO 60.00 4.00 OB
1408024 MÉTODOS DE DETECÇÃO E INTRUSÃO 60.00 4.00 OB
1408054 PFC I 60.00 4.00 OB 2100.00
1408014 PROJETO INTEGRADOR: CLOUD COMPUTING SECURITY 60.00 4.00 OB
CALEB PHILLIPS
CÓDIGO COMPONENTE CURRICULAR CH CRÉDITOS TIPO PR-CC PR-CH
1409034 DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL 60.00 4.00 OB
1409014 ENGENHARIA ECONÔMICA 60.00 4.00 OB
1409064 ESTÁGIO 380.00 4.00 OB 2400.00
1409044 ÉTICA, DIREITOS HUMANOS E RELAÇÕES ETNICO-RACIAIS 60.00 4.00 OB
1409054 PFC II 60.00 4.00 OB 1408054
1409024 RELACIONAMENTO E COMPORTAMENTO EMPRESARIAL 60.00 4.00 OB
Carga curricular
3080
Carga complementar
120
Carga total
3200

PR-CC = Pré requisito componente curricular / PR-CH = Pré requisito carga horária

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O que oferecemos na nossa formação em Engenharia de Computação

01001111 01101100 11100001, talvez você não entenda ainda o que esses “zeros e uns” querem dizer, mas todas as máquinas sabem, e claro, quem a criou e estuda sobre o tema têm o domínio deste poder.

Isso mesmo, poder, pois os conhecimentos técnicos e científicos nas áreas que integram hardware (parte física) e software (programas e sistemas digitais) dão habilidade de desvendar o que os números do começo querem dizer, que neste caso é “Olá”.

Ao longo do curso, o acadêmico pode obter certificações intermediárias nas trilhas de Desenvolvimento de Software, Inteligência Artificial, Internet das Coisas (IoT) e Cibersegurança. Essas certificações permitem ingressar mais cedo no mercado de trabalho e atualizar conhecimentos conforme as tendências globais da Tecnologia da Informação.

Caminhos da carreira de Engenharia de Computação

O profissional formado em Engenharia de Computação é especializado no desenvolvimento de hardware e software, com ênfase em áreas como Desenvolvimento de Software, Inteligência Artificial, Internet das Coisas (IoT) e Cibersegurança. Com essas certificações, ele está preparado para atuar em setores diversos, incluindo tecnologia da informação, telecomunicações, automotivo, saúde, finanças e energia, enfrentando desafios tecnológicos e promovendo inovações em seus campos de atuação.

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Aqui vão algumas respostas
das perguntas mais frequentes

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As aulas são das 18h50 às 22h de segunda a sexta.

Você pode ingressar na UniSatc sendo Aluno ou ex-aluno Satc, Disciplina isolada, ENEM,
Curso Superior já concluído, Transferência EX OFFICIO, Transferência externa e Análise de
Desempenho. Veja mais detalhes.

As Atividades Complementares são consideradas como parte integrante do currículo dos
cursos de Graduação, cada curso tem sua quantidade de horas a serem entregues e um
professor para orientar na entrega.

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Ementa do curso

ALAN TURING

ÁLGEBRA


Compreensão e realização de operações com matrizes, determinantes, espaços vetoriais. Realização de transformações lineares. Identificação e realização de operações com vetores no R2 e R3. Funções.

HARDWARE DE COMPUTADORES


Gerações e evolução dos computadores. Conhecimento, interpretação e realização de conversões com sistemas numéricos. Estudo da álgebra booleana e suas operações. Identificação e interpretação de circuitos com portas lógicas. Análise e projeto de circuitos combinatórios e sequenciais. Características de software (básicos, utilitários, aplicativos e sistemas operacionais) e hardware (microprocessadores, barramentos e portas, tipos de memória e armazenamento, placa mãe, dispositivos de entrada e saída).

JORNADA UNIVERSITÁRIA


Como será minha jornada na universidade? Significado do tripé Ensino, Pesquisa e Extensão. Métodos de pesquisa científica e levantamento de dados; biblioteca física e virtual; construção textual e escrita de artigos; gêneros discursivos acadêmicos. O Projeto Integrador; o Empreendimento de Conclusão de Curso; e o Trabalho de Conclusão de Curso. O Business Model Canvas e sua aplicação; métodos de validação de problema; análises de dados e mercado. Análises de fontes seguras; normas da ABNT para formatação dos trabalhos; normas ABNT para referências bibliográficas. Ferramentas digitais para formação. Métodos de apresentação: apresentação formal, pôster e pitch.

PRÁTICAS DE ENGENHARIA


A profissão e carreira. O curso e a estrutura curricular. O mercado de trabalho. Principais desenvolvimentos tecnológicos aplicáveis às áreas do curso. Visitas técnicas. Workshops. Projeto Interdisciplinar em Engenharia de Computação. Simuladores. Práticas em laboratório aplicadas às principais áreas do curso.

PROGRAMAÇÃO PARA ENGENHARIA


Formas de representação e implementação de algoritmos. Programação estruturada. Entrada e saída de dados. Tipos de dados. Expressões e operadores. Estruturas de controle sequencial, condicional e repetição. Funções e sub-rotinas.

CHARLES BACHMAN

BANCO DE DADOS I


Conceitos fundamentais de dados, Modelagem de dados: conceitual, lógico e físico. Restrições de integridade, Normalização, Introdução aos sistemas gerenciadores de bancos de dados, Linguagem de consulta estruturada (SQL): DDL, DML, DQL, conceito de junções e subconsultas, Projeto de banco de dados relacional.

CÁLCULO I


Limites, Compreensão da definição e das regras de derivadas. Integral indefinida.

ESTRUTURA DE DADOS


Implementação de objetos, coleções, abstração, tipos estruturados de dados lineares e árvores, programação modular. Implementação de algoritmos de pesquisa e ordenação, iterativos e recursivos. Linguagens Formais, Autômatos, Compiladores e Computabilidade.

FÍSICA I


Utilização das normas técnicas do sistema internacional de medidas. Distinção entre grandezas vetoriais e escalares. O movimento dos corpos sem identificar suas causas. Estudo do movimento dos corpos e suas principais causas. Principais tipos de energia mecânica. A interação entre dois corpos e sua relação com o estado de movimento. Atividades laboratoriais de física experimental.

PROGRAMAÇÃO APLICADA


Fundamentos da programação em linguagem C e C++, incluindo estruturas de controle, funções e ponteiros. Transição para a Programação Orientada a Objetos (POO) com introdução a classes, objetos, herança e polimorfismo em C++. Projetos práticos com aplicação dos conceitos aprendidos e ênfase em resolução de problemas e boas práticas de codificação.

TIM BERNERS-LEE

BANCO DE DADOS II


Linguagem de consulta estruturada (SQL): tipos de junções, subconsultas aninhadas e correlacionadas, expressão de tabela comum (CTE), funções de janela, Armazenamento de dados, indexação e planos de acesso, Processamento de transações e controle de concorrência, Otimização de consultas, Procedimentos armazenados, funções e gatilhos.

CÁLCULO II


Integral definida; Métodos de integração; Equações Diferenciais ordinárias de Primeira e Segunda ordem.

ESTATÍSTICA


Introdução à estatística. Distribuição de frequência e representação gráfica. Técnicas de amostragem. Medidas de posição e dispersão. Correlação e regressão linear e gráficos de controle. Cálculo e distribuição de probabilidade. Planejamento experimental e aplicações para engenharia, ANOVA.

FÍSICA II


Oscilações e os movimentos que tem origem em um movimento oscilatório (ondas). Estudo dos líquidos em repouso e em movimento. Diferença entre temperatura e calor. Dilatação térmica dos corpos. A termodinâmica mediante aos fenômenos de temperatura, calor e pressão e propriedades da matéria. Características e propriedades de um gás.

FRONT-END


Desenvolvimento de interfaces de usuários; Desenvolvimento de aplicações WEB; Arquitetura multicamadas; Orientação a serviços; Consumo de APIs; Linguagens e frameworks front-end; Estudo e implementação de novas tecnologias de WEB.

ISAAC NEWTON

BACK-END


Conceitos sobre aplicações WEB; Programação orientada a objetos; Arquitetura multicamadas; Introdução a Servidores de aplicação; HTTP, Requisições e Principais Protocolos; Aspectos básicos de segurança e escalabilidade; Linguagens e frameworks back-end; Persistência de dados; Construção e implementação de APIs; Estudo e implementação de novas tecnologias de WEB; Modelagem de soluções dinâmicas.

CRIATIVIDADE E INOVAÇÃO


Conceitos de Inovação e Criatividade. Desenvolvimento do raciocínio convergente e divergente. Construção da ideia criativa e inovadora. A perda da criatividade: Industrialismo e Especialismo. Orientações para retomada da criatividade. Abordagens do design cocriativo e inovador. Prática de Técnicas criativas: Brainstorm, mapa mental, painel semântico, mapa de empatia, 635 e 6 chapéus.

ESTATÍSTICA APLICADA


Teorema do Produto; Independência Estatística; Teorema de Bayes; Modelos de Distribuições Discretas e Contínuas; Intervalos de confiança; Medidas de Tendência Central e Variabilidade; Estimativa: pontual e intervalar.

FÍSICA III


Carga elétrica e deduções da força elétrica através da lei de Coulomb. O campo elétrico produzido por uma carga pontual ou por uma distribuição de cargas. Fluxo do campo elétrico através de uma superfície gaussiana. Trabalho, energia potencial e potencial elétrico. Estudo da capacitância. Corrente elétrica no interior dos condutores e aplicações de circuitos elétricos. Campo magnético e as propriedades magnéticas da matéria. Aplicações da lei de Ampere em campos magnéticos. Indutância e a produção de corrente elétrica através do fluxo magnético.

LIBRAS


Introdução: aspectos clínicos, educacionais e sócio-antropológicos da surdez. A Língua de Sinais Brasileira Libras: características básicas da fonologia. Noções básicas de léxico, de morfologia e de sintaxe com apoio de recursos audiovisuais; Noções de variação. Praticar Libras: desenvolver a expressão visual-espacial.

SINAIS E SISTEMAS LINEARES


Sinais contínuos e discretos no tempo. Tipos, propriedades e operações com sinais. Sistemas contínuos e discretos no tempo. Sistemas lineares invariantes no tempo. Sistemas representados por equações diferenciais e de diferença. Transformada de Laplace. Amostragem de sinais contínuos no tempo. Transformada Z. Resposta de sistemas lineares. Aplicações de sistemas lineares.

DENNIS RITCHIE

DATA SCIENCE


Processo de descoberta do conhecimento em bases de dados (KDD), incorporando análise exploratória de dados e técnicas de data mining para classificação e predição. Análise de agrupamentos e associações, explorando ferramentas como árvores de decisão, análise discriminante, regressão linear e logística e análise de cluster. Modelagem multidimensional e aplicação da estatística em contextos específicos de data science, incluindo dados não-estruturados. Conceitos de MapReduce, data analytics e testes de hipóteses aplicados a dados. Compreensão de sistemas de recomendação e análise de sentimentos no contexto da ciência de dados.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL


Exploração da abordagem para modelagem de inteligência, com ênfase na representação do conhecimento e da incerteza. Estudo aprofundado de temas como sistemas especialistas, raciocínio baseado em casos, algoritmos genéticos, redes neurais artificiais e agentes inteligentes. Conceitos de computação evolucionária.

PROJETO INTEGRADOR: DESENVOLVIMENTO MOBILE


Visão geral sobre dispositivos móveis. Comparação entre dispositivos de sensoriamento. Visão geral sobre as plataformas de desenvolvimento Mobile. Requisitos e desafios para computação móvel. Arquitetura de Software Móvel. Comunicação para Software móvel. Middleware e frameworks para Computação Móvel. Sensibilidade ao contexto e adaptação. Interfaces e Layouts. Services. Localização e Mapas.

REDES DE COMPUTADORES


Análise e definição de classificação de Redes. Especificação, projeto e análise de infraestrutura física de redes com ethernet e cabeamento estruturado. Aplicação de Modelo TCP/IP. Cálculo de Sub-Redes. Projeto de Rede e suas camadas. Configuração lógica de rede com Switching, VLA e roteamento. Implementação de QoS. Administração e Gerência de Redes.

SISTEMAS DE CONTROLE


Introdução a sistemas realimentados, diagramas de blocos de um Sistema de Controle. Análise estática de sistemas de controle: precisão, sensibilidade e critérios de desempenho. Propriedades dinâmicas: Estabilidade e alocação de polos e lugar das Raízes. Ferramentas de análise de Sistemas Contínuos. Estrutura de Controladores. Regras de ajuste e compensação de PID.

MARVIN MINSKY

CIRCUITOS ELÉTRICOS PARA COMPUTAÇÃO


Estudo e análise das leis fundamentais da eletricidade. Identificação e interpretação de circuitos em corrente contínua. Identificação dos elementos armazenadores de energia. Análise, projetos e testes de circuitos com diodos e transistores bipolares. Interpretação de circuitos com amplificadores operacionais e circuitos relacionados. Práticas em laboratório.

MACHINE LEARNING


Sistemas inteligentes. Sistemas baseados em conhecimento. Extração de características. Aprendizado clássico, supervisionado e não supervisionado. Aprendizagem baseada em instâncias, bayesiana e por reforço. Máquinas de vetor de suporte. Técnicas para clusterização de dados.

PROJETO INTEGRADOR: DEEP LEARNING


A disciplina aborda os fundamentos e aplicações das Redes Neurais Artificiais, incluindo arquitetura, funcionamento e tipos como redes de múltiplas camadas, convolucionais e recorrentes. Também cobre conceitos como redes generativas, funções de ativação e otimizadores, além de explorar os Transformers e seu impacto no processamento de linguagem natural.

SEGURANÇA EM REDES DE COMPUTADORES


Introdução à segurança da informação, principais serviços e protocolos de rede, controles de segurança, gestão de acessos, criptografia, certificação e assinatura digital, soluções de acesso remoto, VPN (Rede Virtual Privada), soluções de firewall, segurança em ambientes de rede sem fio e monitoramento de ativos de TI.

SISTEMAS EMBARCADOS


Compreensão das distinções entre as arquiteturas e características de microcontroladores e microprocessadores. Análise, projeto e teste dos principais periféricos de microcontroladores, explorando a configuração e aplicação dos módulos de IO, ADC, TIMER, PWM e Serial. A disciplina inclui um projeto final, proporcionando aos alunos experiências práticas essenciais para o desenvolvimento e implementação eficazes de sistemas embarcados.

KEVIN ASHTON

CIBERSEGURANÇA


Estudo avançado das práticas de cibersegurança, focando em ameaças e vulnerabilidades específica. Resposta a incidentes, técnicas de recuperação de desastres, e análise forense digital. Regulamentações (GDPR, LGPD, HIPAA), e políticas de segurança da informação. Exploração das normas ISO/IEC 27001, 27002 e 27005. Análise de tendências e inovações em cibersegurança, incluindo inteligência artificial, blockchain e segurança de dispositivos IoT.

CLOUD COMPUTING


Compreensão de Processos sequenciais e concorrentes, Gerenciamento de memória primária e secundária, processador e dispositivos de entrada e saída. Análise e instalação de Sistemas de Arquivos, Serviços de Diretório e de Aplicação. Análise, projeto e especificação de Arquitetura e Infraestrutura de Datacenter (Servidores, Storage, Cloud). Técnicas de Disaster Recovery, e Backup. Terminologia, Conceitos e Operação de Serviços em Cloud.

INTERNET DAS COISAS


Desenvolvimento de soluções utilizando sensores e atuadores em plataformas de hardware voltadas para IoT. Estudo e análise dos protocolos de redes utilizados em IoT. Aplicação dos padrões de comunicação sem fio específicos para IoT. Discussão sobre privacidade e segurança em IoT, incluindo a identificação dos principais problemas. Exploração das características atuais e futuras de IoT, bem como estratégias de inovação tecnológica.

PROJETO INTEGRADOR: SISTEMAS EMBARCADOS


disciplina tem como objetivo integrar todo o conhecimento adquirido nas disciplinas anteriores nas áreas de eletrônica, sistemas embarcados e Internet das Coisas (IoT) para desenvolver um projeto final abrangente. Ainda, enfatiza a aplicação prática, permitindo que os alunos projetem, implementem e testem sistemas embarcados completos, culminando em um projeto final que sintetiza e demonstra suas competências técnicas e práticas em um contexto real.

SISTEMAS OPERACIONAIS EMBARCADOS


Estudo dos conceitos e arquiteturas de sistemas operacionais embarcados com foco no FreeRTOS e sua aplicação no ESP32. Desenvolvimento de aplicações utilizando FreeRTOS, abordando a criação e gerenciamento de tarefas, semáforos, filas, timers e grupos de eventos. Análise de técnicas de gerenciamento de memória, processos e threads em ambientes restritos. Avaliação dos recursos específicos do ESP32 e sua integração com FreeRTOS. Discussão sobre métodos de comunicação entre dispositivos e protocolos utilizados. Implementação de soluções de tempo real e estudo de suas implicações. Abordagem de questões de segurança e confiabilidade em sistemas embarcados.

ROBERT KAHN

ENGENHARIA DE SOFTWARE


Conceitos fundamentais relacionados à criação, análise, projetos e processos de implementação de sistemas, bem como seus ciclos de vida. Serão explorados modelos e metodologias de desenvolvimento, juntamente com práticas de elicitação e análise de requisitos. Modelagem do domínio, além de aspectos essenciais como manutenção e gerenciamento de configurações. Aspectos econômicos da engenharia de software serão discutidos, juntamente com técnicas e estratégias de teste, caracterização de defeitos em software e métricas de software. A disciplina abrangerá também temas relacionados ao planejamento, gerenciamento e qualidade em sistemas de software, proporcionando aos alunos uma compreensão abrangente e prática da Engenharia de Software.

GESTÃO E GOVERNANÇA EM SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO


A disciplina aborda os conceitos de governança em segurança da informação, incluindo aspectos corporativos, de TI e específicos de segurança. São discutidos planejamento, requisitos e políticas de segurança, bem como auditorias para avaliação da eficácia das medidas implementadas. Além disso, são exploradas as funções de um SOC e de um NOC na gestão da segurança e operações de rede. A gestão da continuidade de negócios também é abordada, com foco no desenvolvimento de planos de contingência e na realização de testes para garantir a resiliência organizacional.

MÉTODOS DE DETECÇÃO E INTRUSÃO


Estudo dos princípios e técnicas de detecção de intrusões em sistemas de informação. Análise de sistemas de detecção de intrusão (IDS) e sistemas de prevenção de intrusão (IPS), incluindo suas arquiteturas e modos de operação. Implementação e configuração de IDS/IPS baseados em host e em rede. Exploração de técnicas de teste de penetração para identificar e explorar vulnerabilidades em sistemas e redes. Análise das diretrizes do OWASP (Open Web Application Security Project) para compreender as vulnerabilidades comuns em aplicações web e as melhores práticas para mitigá-las. Técnicas de análise de tráfego e detecção de anomalias. Métodos de correlação de eventos e análise de logs. Práticas de monitoramento contínuo e resposta a incidentes.

PFC I


O projeto ?nal de curso poderá ter o formato de um empreendimento de conclusão de curso (ECC I) ou de um trabalho de conclusão de curso (TCC I). A metodologia do ECC busca-se desenvolver ideias nas áreas de economia criativa com potencial de desenvolver e validar novas ideias de negócios, com foco em de soluções industriais, considerando seus aspectos tecnológicos, econômicos, sociais, ambientais e culturais, visando modelos de empreendimentos sustentáveis. A abordagem de TCC I desenvolve a metodologia para a confecção de um trabalho acadêmicocientí?co, com uma visão inovadora e estratégias para o começo de carreira, produzindo ao ?nal, o documento escrito e apresentação. Também desenvolver técnicas para a produção das etapas do referencial bibliográ?co e metodológico em conjunto com o orientador (a), e direcionamento para apresentação oral e defesa pública do TCC.

PROJETO INTEGRADOR: CLOUD COMPUTING SECURITY


A disciplina tem como objetivo integrar todo o conhecimento adquirido nas disciplinas anteriores para desenvolver um projeto final que envolva os princípios e práticas de segurança em ambientes de cloud computing, abordando ameaças, vulnerabilidades e ataques específicos a sistemas em nuvem. Os alunos implementarão técnicas de autenticação, autorização e criptografia para proteção de dados, e analisarão políticas de segurança e conformidade regulatória. Serão avaliadas ferramentas e metodologias para monitoramento e gerenciamento de segurança na nuvem, além de estudadas arquiteturas seguras para serviços em nuvem (IaaS, PaaS e SaaS) e técnicas de resposta a incidentes e recuperação de desastres.

CALEB PHILLIPS

DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL


A Biosfera, equilíbrios dinâmicos e componentes dos ecossistemas. Efeitos da tecnologia e ações da humanidade sobre os sistemas ecológicos. Conservação dos recursos naturais. Legislação ambiental. Avaliação de impactos, controles ambientais e licenciamento ambiental. Gestão ambiental nas organizações e sustentabilidade.

ENGENHARIA ECONÔMICA


Noções de matemática financeira: juros simples e juros compostos. Métodos de análise de investimentos: fluxo de caixa, série de pagamentos e sistemas de amortização. Viabilidade técnica e econômica de projetos: taxa mínima de atratividade, métodos não exatos e exatos de investimento e substituição de equipamento. Análise de investimentos: custos diretos e indiretos de investimentos, depreciação técnica e econômica e análise e decisão de projetos.

ESTÁGIO


Desenvolvimento de atividades de estágio no campo de conhecimento da Engenharia de Computação ou de áreas correlatas. Elaboração de relatório técnico de atividades contextualizando o ambiente do estágio. Atividades de socialização e re?exão sobre o estágio desenvolvido.

ÉTICA, DIREITOS HUMANOS E RELAÇÕES ETNICO-RACIAIS


Ética e seus fundamentos. Os problemas da ética: diferentes períodos históricos. Liberdade, igualdade, justiça e cidadania como fundamentos humanos universais. A relação entre ética e direitos humanos. Fundamentos e implicações das relações étnico raciais na contemporaneidade, com ênfase no Brasil e na América Latina. Relações étnico-raciais no sul Catarinense: Quilombos, comunidades indígenas e migrações.

PFC II


No Projeto Final de Curso II (PFC II), os alunos continuam os trabalhos iniciados em PFC I, seguindo a modalidade escolhida: ECC (Empreendimento de Conclusão de Curso) ou TCC (Trabalho de Conclusão de Curso). No ECC II, os alunos buscam desenvolver o mínimo produto viável de sua solução, realizando testes de mercado e validando a proposta. São conduzidos levantamentos de custos e investimentos no negócio, visando os próximos passos para a execução do empreendimento. Ao final, os alunos são preparados para apresentar um pitch para a banca de avaliadores. Já na abordagem do TCC II, a disciplina foca na metodologia para a elaboração de um artigo acadêmico-científico inovador. São apresentadas técnicas para a análise de dados e pesquisa aplicada em diferentes campos de estudo, em colaboração com o orientador. Durante a disciplina, os alunos são treinados para realizar uma apresentação oral e defesa pública do Trabalho de Conclusão de Curso.

RELACIONAMENTO E COMPORTAMENTO EMPRESARIAL


Gestão de pessoas e competitividade. Formulação de estratégias de gestão de pessoas. Múltiplos papéis de gestão de pessoas. Compreensão das estratégias por intermédio de pessoas. Estratégias da área para o desenvolvimento das pessoas. A diversidade, inclusão e responsabilidade social como estratégia e diferencial nos negócios.

Docentes

  • Gustavo Dos Santos De Lucca
  • Titulação: Doutorado
  • E-mail: gustavo.lucca@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 19 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Diego Piovesan Medeiros
  • Titulação: Doutorado
  • E-mail: diego.medeiros@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Horista
  • Tempo de casa: 15 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Lucas Resendes Ferreira
  • Titulação: Especialização
  • E-mail: lucas.ferreira@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Horista
  • Tempo de casa: 05 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Vagner Da Silva Rodrigues
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: vagner.rodrigues@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 10 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Anderson Rodrigo Farias
  • Titulação: Especialização
  • E-mail: anderson.farias@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 11 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Max Gabriel Steiner
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: max.steiner@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 04 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Pamela Cabreira Milak
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: pamela.milak@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Horista
  • Tempo de casa: 08 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Yuri Crotti
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: yuri.crotti@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Parcial
  • Tempo de casa: 04 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Jaqueline Marcos Garcia De Godoi
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: jaqueline.godoi@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 15 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Larissa Bento Bortolatto
  • Titulação: Doutorado
  • E-mail: larissa.bortolatto@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Horista
  • Tempo de casa: 09 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Hellen Da Silva Zago
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: hellen.zago@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Horista
  • Tempo de casa: 13 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Beatriz Alves Da Silva Dalmolin
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: beatriz.dalmolin@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Horista
  • Tempo de casa: 13 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Daniel Fritzen
  • Titulação: Doutorado
  • E-mail: daniel.fritzen@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 18 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Davi Colombo Goncalves
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: davi.goncalves@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 08 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Giovani Martins Cascaes
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: giovani.cascaes@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Horista
  • Tempo de casa: 25 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Aline Cipriano Pereira
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: aline.cipriano@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Horista
  • Tempo de casa: 13 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • William De Oliveira Sant Ana
  • Titulação: Doutorado
  • E-mail: william.santana@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Horista
  • Tempo de casa: 19 ano(s)
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  • Gabriela Rocha Roque
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: gabriela.roque@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Não informado
  • Tempo de casa: 15 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Henrique Stopassoli
  • Titulação: Especialização
  • E-mail: henrique.stopassoli@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Não informado
  • Tempo de casa: 04 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Marcelo Marcos Amoroso
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: marcelo.amoroso@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Não informado
  • Tempo de casa: 10 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Michel Alisson Da Silva
  • Titulação: Doutorado
  • E-mail: michel.silva@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 02 ano(s)
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  • Jorge Luiz Da Silva
  • Titulação: Especialização
  • E-mail: jorge.silva@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Horista
  • Tempo de casa: 02 ano(s)
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  • Rodrigo Cesar Nunes Maciel
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: rodrigo.maciel@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 05 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Joao Mota Neto
  • Titulação: Doutorado
  • E-mail: joao.neto@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 19 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Gledson Scotti
  • Titulação: Especialização
  • E-mail: gledson.scotti@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Não informado
  • Tempo de casa: 04 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Ramon Venson
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: ramon.venson@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Horista
  • Tempo de casa: 00 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Felipe Gulert Rodrigues
  • Titulação: Especialização
  • E-mail: felipe.rodrigues@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Não informado
  • Tempo de casa: 01 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Cleber LourenÇo Izidoro
  • Titulação: Mestrado
  • E-mail: cleber.izidoro@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 19 ano(s)
  • Link Currículo Lates: link lates
  • Vanessa Wendhausen Lima
  • Titulação: Doutorado
  • E-mail: vanessa.wendhausen@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 09 ano(s)
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  • Richard De Medeiros Castro
  • Titulação: Doutorado
  • E-mail: richard.castro@satc.edu.br
  • Regime de trabalho: Integral
  • Tempo de casa: 20 ano(s)
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